Case Studies /
Refactoring applicazione AI TesiLab
Abbiamo realizzato un refactoring completo di un’applicazione desktop sviluppata in Python, inizialmente caratterizzata da un’architettura monolitica e non strutturata. La sfida è stata trasformarla in un sistema solido, modulare e manutenibile, allineato alle best practice moderne e distribuibile tramite repository per facilitarne portabilità, gestione e rilascio.
Cliente
Eft srl
Tecnologie utilizzate
Python, AI Integration
Anno
2025-2026
Da monolite a piattaforma moderna/
L’intervento ha avuto come obiettivo primario garantire una vera evoluzione tecnica dell’applicativo, migliorando la qualità del codice, la sicurezza, la leggibilità e la capacità di scalare nel tempo.
Abbiamo ripensato la struttura del progetto per renderlo più mantenibile e coerente con un modello di sviluppo moderno, con una base pronta ad accogliere nuove funzionalità e aggiornamenti in modo più controllato.
Deployment standardizzato e rilascio controllato/
Il lavoro ha incluso la standardizzazione dei processi di avvio, aggiornamento e deployment, abilitando una distribuzione semplificata e controllata tramite pipeline automatizzate.
La distribuzione centralizzata ha reso il sistema più portabile e facilmente gestibile in ambienti diversi, migliorando l’affidabilità delle fasi di rilascio.
Cosa abbiamo fatto/
Refactoring architetturale in Python
Trasformazione dell’applicazione in una soluzione modulare, manutenibile e allineata alle best practice.
Miglioramento qualità, sicurezza e scalabilità
Ottimizzazione del codice per aumentare leggibilità, robustezza e capacità di evolvere nel tempo.
Processi standardizzati
Distribuzione semplificata tramite Repository e standardizzazione di avvio/deployment con pipeline automatizzate.
